- State of GPT:OpenAI官方第一次分享大模型内部原理和RLHF训练细节
-
OpenAI发展历史及chatGPT实现原理
-
Apple Vision Pro和chatGPT-4将迎来“智力过剩”的新时代
- 深度学习进阶篇-预训练模型[3]:XLNet、BERT、GPT,ELMO区别优缺点
- 深度学习进阶篇-预训练模型[2]:Transformer-XL、Longformer、GPT原理、模型结构、应用场景、改进技巧
-
ChatGPT 背后的人工神经网络已有 80 年历史,从倒霉到颠覆世界
-
牛苹果MR在哪里?专注于3D互联网空间计算作为生产工具
-
TensorFlow核心组件系列中的Graph核心机制
- Tensorflow 学习笔记:模型构建和训练
-
GPT模型tokenization(词元化)的工作原理揭晓
code前端网
![深度学习进阶篇-预训练模型[3]:XLNet、BERT、GPT,ELMO区别优缺点](https://www.codeqd.com/zb_users/theme/yd1125free/include/random/7.jpg)
![深度学习进阶篇-预训练模型[2]:Transformer-XL、Longformer、GPT原理、模型结构、应用场景、改进技巧](https://www.codeqd.com/zb_users/theme/yd1125free/include/random/8.jpg)